Die neusten Prozessoren der großen Hersteller wie Intel, Apple, AMD & Co. sind speziell auf Künstliche Intelligenz ausgerichtet. Ihr Herzstück sind sogenannte „Neural Processing Units“ (NPUs), mit deren Hilfe sie komplexe KI-Berechnungen schneller und effizienter durchführen können als herkömmliche Chips. Ein Laptop, in dem eine solche NPU verbaut ist, wird allgemein als KI-Laptop bezeichnet.
Die integrierten NPUs entlasten die CPU und GPU, was die Akkulaufzeit verlängert oder die Leistung des Laptops erhöhen kann. Die neuesten KI-Laptops bieten nicht nur beeindruckende Leistung, sie sind auch für kommende Entwicklungen gut gerüstet.
Wie sinnvoll ist ein KI-Laptop?
Ob du einen KI-Laptop brauchst, hängt stark von deinen individuellen Bedürfnissen und Arbeitsanforderungen ab. Wenn du häufig mit komplexen Berechnungen, Datenanalyse oder maschinellem Lernen arbeitest, kann ein KI-Laptop mit einer integrierten NPU erheblich zur Effizienz beitragen.
Wofür braucht man einen Laptop mit KI – und wofür nicht?
Ein KI-Laptop kann eine wertvolle Investition sein, je nachdem, wie intensiv du KI-Anwendungen nutzt.
Für alltägliche Aufgaben wie das Arbeiten mit ChatGPT oder das Verfassen einfacher Textmodelle ist dein bisheriger Laptop in der Regel völlig ausreichend. Diese Anwendungen sind meist nicht besonders ressourcenintensiv und laufen problemlos auf Standardgeräten.
Wenn du jedoch anspruchsvollere KI-Projekte, wie beispielsweise Videogenerierung angehen willst, wird die Leistung eines spezialisierten KI-Laptops unverzichtbar.
Diese Modelle bieten leistungsstarke Prozessoren, fortschrittliche GPUs und erweiterte Speicherkapazitäten, um die enormen Rechenanforderungen zu bewältigen.
Sie sind darauf ausgelegt, hohe Datenmengen schnell zu verarbeiten und komplexe Berechnungen effizient durchzuführen.
KI-Anwendungen, bei denen ein KI-Laptop sinnvoll ist:
- Aufwändige Bildgenerierung
- Videogenerierung (z.B. Stable Diffusion)
- Nutzung des Laptops für Gaming
- Datenanalyse großer Datensätze
KI-Anwendungen, bei denen ein KI-Laptop nicht unbedingt nötig ist:
- Reine textbasierte Content-Erstellung
- Recherchearbeiten mit KI (z.B. mit Perplexity)
- Simple Bildbearbeitung
Ein KI-Laptop ist also dann sinnvoll, wenn deine Projekte hohe Rechenleistung erfordern, während du für leichtere Anwendungen mit deinem bisherigen Gerät vermutlich gut bedient bist.
Wenn du dir sowieso gerade ein neues Gerät anschaffen möchtest, ist es meiner Meinung nach sinnvoll, dir direkt einen leistungsstarken KI-Laptop zu besorgen, damit du für die Zukunft und alle möglichen Anwendungsfälle ausgestattet bist.
Die 4 besten KI Laptops auf dem Markt (2024)
- Leistungsstärke
- Speicher (RAM & SSD)
- Akkulaufzeit
- Preis-Leistungs-Verhältnis
- Design bzw. Gewicht (Wie leicht ist das Gerät zu transportieren?)
Anhand dieser Kriterien hat es letztendlich auch ein Tablet von Microsoft in die Liste geschafft.
Apple MacBook Pro M3 Chip: Hohe Qualität und Effizienz
Das Apple MacBook Pro mit dem M3 Chip* setzt Maßstäbe in Sachen Leistung und Effizienz. Der M3 Chip integriert eine Neural Engine, die speziell für KI-Berechnungen optimiert ist. Dadurch kannst du Aufgaben wie maschinelles Lernen und Bildverarbeitung blitzschnell durchführen.
Es ist ideal für Hobby-Kreative und Profis, die eine hohe Leistung bei langer Laufzeit in einem eleganten Design suchen.
- Preis:
- Ab 2.539,00 €
- Spezifikationen:
- Prozessor: Apple M3 Chip
- Speicher: Bis zu 36 GB RAM
- Akkulaufzeit: Bis zu 22 Stunden
- Vorteile:
- Hervorragende Performance
- Lange Akkulaufzeit
- Schlankes Design
- Nachteile:
- Hoher Preis
- Eingeschränkte Upgrade-Möglichkeiten
- Fazit:
- Das MacBook Pro M3 eine gute Wahl für kreative Profis und alle, die maximale Leistung in einem kompakten Format suchen.
Apple MacBook Pro (M3 Chip)
Hohe Qualität und viel Power-
Prozessor: Apple M3
-
Akkulaufzeit: Bis zu 22 Stunden
-
Speicher: Bis zu 36 GB RAM & 512 GB SSD
-
Microsoft Surface Pro X: Leicht und leistungsstark
Das Microsoft Surface Pro X* punktet mit seinem eleganten Design und seiner leistungsfähigen Hardware. Ausgestattet mit dem Qualcomm Snapdragon X Prozessor, bietet das Tablet eine integrierte Neural Processing Unit. Diese NPU ermöglicht ein effizientes Handling von KI-Aufgaben.
- Preis:
- Ab 1.094,10 €
- Spezifikationen:
- Prozessor: Snapdragon X
- Speicher: Bis zu 16 GB RAM, bis zu 512 GB SSD
- Akkulaufzeit: Bis zu 14 Stunden
- Vorteile:
- Integrierte NPU für beschleunigte KI-Anwendungen
- Schlankes, sehr leichtes Design
- HD-Kamera auf Vorder- und Rückseite
- Nachteile:
- ggf. wird Zubehör benötigt (Tastatur, Dock)
- Höherer Preis im Vergleich zu ähnlichen Geräten
- Fazit:
- Das Microsoft Surface Pro X ist insbesondere für diejenigen zu empfehlen, die viel unterwegs sind. Mit seiner NPU bietet es eine verbesserte Leistung für KI-basierte Anwendungen und bleibt dabei leicht und mobil. Ideal für Geschäftsleute oder Reisende, die unterwegs leistungsfähige KI-Funktionen benötigen.
Microsoft Surface Pro X
Preis-Leistungs-Sieger-
Prozessor: Snapdragon X Plus
-
Akkulaufzeit: Bis zu 14 Stunden
-
Speicher: Bis zu 16 GB RAM & 512 GB SSD
-
Asus TUF Gaming A17: KI-Laptop für Gamer
Der Asus TUF Gaming A17* kombiniert starke Gaming-Performance mit AI-Funktionen. Ausgestattet mit einem leistungsstarken AMD Ryzen Prozessor und einer Nvidia GeForce RTX 4090 GPU* , ist dieser Laptop ideal für anspruchsvolle Gaming- und AI-Aufgaben.
Die integrierte NPU ermöglicht eine effiziente KI-Berechnung, während die CPU und GPU entlastet werden. Das robuste Design und die langlebige Bauweise machen den TUF Gaming A17 zum optimalen Gaming-Laptop.
- Preis:
- Ab 949,00 €
- Spezifikationen:
- Prozessor: AMD Ryzen 5
- Speicher: Bis 16 GB RAM, 512 GB SSD
- Akkulaufzeit: Bis zu 12 Stunden
- Vorteile:
- Starke Gaming-Performance
- Robustes Design
- Hervorragende Kühlung
- Nachteile:
- Vergleichsweise schwer und sperrig
- Höherer Stromverbrauch
- Fazit:
- Der Asus TUF Gaming A17 ist die perfekte Wahl für Gamer, die einen leistungsstarken Laptop mit hervorragenden AI-Fähigkeiten suchen.
ASUS TUF A17
Die perfekte Wahl für Gamer-
Prozessor: AMD Ryzen 5
-
Akkulaufzeit: Bis zu 12 Stunden
-
Speicher: Bis zu 16 GB RAM, 512 GB SSD
-
Acer Swift Go 14 OLED: Der Allrounder für KI-Aufgaben
Der Acer Swift Go 14 OLED * ist ein vielseitiger Laptop, der sich sowohl für alltägliche Aufgaben als auch für anspruchsvolle KI-Anwendungen eignet. Ausgestattet mit einem leistungsstarken Intel-Prozessor und OLED-Anzeige, bietet er eine hervorragende Balance zwischen Leistung und visueller Qualität. Sein schlankes Design und die lange Akkulaufzeit machen ihn zu einem idealen Begleiter für unterwegs.
- Preis:
- Ab 1.229,00 €
- Ab 1.229,00 €
- Spezifikationen:
- Prozessor: Intel Core i7-1370H
- Speicher: 16 GB RAM, 512 GB SSD
- Akkulaufzeit: Bis zu 10 Stunden
- Vorteile:
- Hochauflösende OLED-Anzeige mit lebendigen Farben
- Leichtes und tragbares Design
- Gute Akkulaufzeit für den mobilen Einsatz
- Nachteile:
- Kein dedizierter Grafikprozessor
- Eingeschränkte Anschlussmöglichkeiten
- Fazit:
- Den Acer Swift Go 14 OLED kann man als Allrounder bezeichnen. Er ist sowohl für den täglichen Gebrauch als auch für fortgeschrittene KI-Aufgaben geeignet. Bei intensiven Grafikarbeiten kann er im Vergleich zu den anderen Modellen an seine Grenzen stoßen.
Acer Swift Go 14
Sehr guter Allrounder, kein Grafikprofi-
Prozessor: Intel Core i7
-
Akkulaufzeit: Bis zu 10 Stunden
-
Speicher: 16 GB RAM, 512 GB SSD
-
Vergleichstabelle: KI Laptops
Damit du die beste Wahl für deine Bedürfnisse treffen kannst, sind nachfolgend nochmal alle Modelle im direkten Vergleich gegenübergestellt.
Ich selbst arbeite übrigens mit einem MacBook Pro, allerdings noch mit dem M2 Chip. Da ich hier aber im Rahmen der KI-Nutzung hin und wieder an die Grenzen des Möglichen stoße, habe ich zusätzlich einen PC in Nutzung.
Wenn du wissen willst, mit welchen Komponenten du deinen PC für maximale KI-Power ausstatten kannst, lies jetzt diesen Artikel zum Thema KI Hardware.
Fazit & Empfehlung
Alle vorgestellten Geräte kann ich dir auf jeden Fall empfehlen, wenn du dir zeitnah ein neues Gerät anschaffen und dabei auf KI setzen möchtest.
Wenn du bereit bist, in erstklassige Technologie zu investieren, ist das Apple MacBook Pro mit M3-Chip* meiner Meinung nach die klare Nummer eins.
Es kombiniert herausragende Leistung mit nahtloser Integration von Hardware und Software, wodurch es sich neben dem „normalen“ Gebrauch perfekt für anspruchsvolle KI-Anwendungen eignet. Du kannst damit sowohl komplexe Modelle trainieren, als auch kreative Projekte umsetzten.
Falls du jedoch ein Gerät suchst, das einen starken Gegenwert für dein Geld bietet, kannst du auf das Microsoft Surface Pro X* setzen. Mit dem integrierten Snapdragon-Prozessor und der leistungsfähigen NPU liefert es beeindruckende KI-Features in einem schlanken, mobilen Design.Es zeigt, dass du für solide KI-Leistung nicht tief in die Tasche greifen musst und eignet sich ideal für den alltäglichen Einsatz.
Egal, ob du Höchstleistung oder ein ausgewogenes Preis-Leistungs-Verhältnis suchst – mit beiden KI Laptops bist du bestens gerüstet.
Ein weiterer spannender Artikel für dich: Die besten Grafikkarten für KI
Quellen:
Johanna Leierseder (01.06.2023): Tech-Facts: dedizierte vs. integrierte Grafikkarte – das ist der Unterschied, abgerufen am 04.08.2024 von https://www.cyberport.de/blog/erstmalverstehen/erstmalverstehen-dedizierte-vs-integrierte-grafikkarte-das-ist-der-unterschied/
