Ein KI-Laptop ist ein Notebook, dessen Prozessor eine NPU enthält, ein eigenes Rechenwerk für KI-Aufgaben. Für Chatbots wie ChatGPT brauchst du keinen, denn sie rechnen in der Cloud. Ein KI-Laptop lohnt sich, wenn KI auf dem Gerät selbst laufen soll: Für die KI-Funktionen von Windows reicht ein Copilot+ PC mit NPU ab 40 TOPS. Für Bildgenerierung und lokale Sprachmodelle brauchst du dagegen eine NVIDIA-Grafikkarte mit möglichst viel Videospeicher.
Stand: 23. Oktober 2026. Preise werden automatisch von Amazon.de abgerufen und können sich täglich ändern. Wir prüfen die Auswahl regelmäßig und passen sie an, wenn neue Geräte erscheinen oder Angebote wegfallen.
Was sind KI-Laptops und welche Vorteile bieten sie?
KI-Laptops sind Notebooks mit einer Neural Processing Unit (NPU) im Prozessor. Die NPU erledigt KI-Aufgaben wie Live-Untertitel, Hintergrundunschärfe in Videocalls oder die Bildsuche mit deutlich weniger Strom als Prozessorkerne und Grafikkarte.
Microsoft vergibt seit Mai 2024 die Bezeichnung „Copilot+ PC“ an Windows-Laptops, deren NPU mindestens 40 Billionen Rechenoperationen pro Sekunde (40 TOPS) schafft und die mindestens 16 GB Arbeitsspeicher und 256 GB SSD haben. Nur auf solchen Geräten laufen bestimmte KI-Funktionen von Windows direkt auf dem Gerät, etwa die Suchfunktion Recall. Diese Schwelle erreichen derzeit drei Chip-Familien:
- Qualcomm Snapdragon X: NPU mit 45 TOPS (Snapdragon X Elite und X Plus)
- AMD Ryzen AI 300: NPU mit bis zu 50 TOPS
- Intel Core Ultra 200V: NPU mit bis zu 48 TOPS
Vorsicht bei der Typbezeichnung: Ein „AI“ im Namen macht noch keinen Copilot+ PC. Die Gaming-Prozessoren Intel Core Ultra 200HX haben nur eine NPU mit 13 TOPS. Ihre KI-Leistung kommt von der Grafikkarte.
Die Vorteile eines KI-Laptops auf einen Blick:
- Datenschutz: KI-Funktionen laufen auf dem Gerät, deine Daten verlassen den Laptop nicht.
- Offline nutzbar: Untertitel, Übersetzung oder lokale Modelle funktionieren ohne Internet.
- Akkulaufzeit: Die NPU braucht für Dauer-Aufgaben wie Kamera-Effekte weniger Strom als CPU und Grafikkarte.
- Zukunftssicherheit: Neue KI-Funktionen von Windows setzen eine NPU voraus.
Wie sinnvoll ist ein KI-Laptop?
Ein KI-Laptop ist sinnvoll, wenn du KI-Anwendungen direkt auf dem Gerät ausführen willst. Wenn du KI nur im Browser nutzt, reicht dein bisheriger Laptop.
Wofür braucht man einen Laptop mit KI – und wofür nicht?
Für ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity brauchst du keinen KI-Laptop, weil diese Dienste auf den Servern der Anbieter rechnen. Ein KI-Laptop lohnt sich für Windows-KI-Funktionen ohne Cloud. Für eigene Bild- und Sprachmodelle brauchst du zusätzlich eine starke Grafikkarte, die NPU allein reicht dafür nicht.
KI-Anwendungen, bei denen ein KI-Laptop sinnvoll ist:
- Bildgenerierung mit Stable Diffusion, Flux oder ComfyUI (braucht eine NVIDIA-Grafikkarte)
- Lokale Sprachmodelle mit Ollama oder LM Studio, etwa für vertrauliche Dokumente
- Videobearbeitung mit KI-Effekten, Rauschunterdrückung und automatischen Untertiteln
- Videocalls mit Kamera-Effekten und Live-Übersetzung, die auf der NPU laufen
- Datenanalyse und Programmieren mit lokalen KI-Assistenten
KI-Anwendungen, bei denen ein KI-Laptop nicht nötig ist:
- Texte schreiben mit ChatGPT oder anderen Chatbots im Browser
- Recherche mit KI-Suchmaschinen wie Perplexity
- Einfache Bildbearbeitung
Wenn du dir ohnehin einen neuen Laptop kaufst, würde ich direkt zu einem Gerät mit NPU greifen. Copilot+ PCs gibt es bei Amazon.de schon ab rund 600 Euro, und neue Windows-Funktionen setzen eine NPU voraus.
Worauf solltest du beim Kauf eines KI-Laptops achten?
Achte auf vier Werte: die NPU-Leistung in TOPS, den Arbeitsspeicher, die Grafikkarte mit ihrem Videospeicher und die Displaygröße. Welcher Wert am wichtigsten ist, hängt davon ab, ob du KI nur nutzt oder eigene Modelle rechnen lässt.
Wie viel Arbeitsspeicher braucht ein KI-Laptop?
16 GB sind das Minimum, das Microsoft auch für Copilot+ PCs verlangt. Für lokale Sprachmodelle, Bildgenerierung und viele offene Programme nebeneinander sind 32 GB sinnvoll. Prüfe vor dem Kauf, ob der Speicher verlötet ist: Bei dünnen Laptops und allen MacBooks lässt er sich später nicht erweitern.
Welche Grafikkarte brauche ich für lokale KI?
Für Stable Diffusion, ComfyUI und lokale Sprachmodelle zählt vor allem der Videospeicher (VRAM) der Grafikkarte. Als Faustregel für Laptops gilt:
- 8 GB (z. B. RTX 5070 Laptop): Stable Diffusion und Sprachmodelle bis etwa 8 Milliarden Parameter
- 12 bis 16 GB (RTX 5070 Ti und RTX 5080 Laptop): größere Bildmodelle und Sprachmodelle bis etwa 14 Milliarden Parameter
- 24 GB (RTX 5090 Laptop): Sprachmodelle bis rund 32 Milliarden Parameter in 4-Bit
Laptop-Grafikkarten sind trotz gleichen Namens schwächer als die Desktop-Versionen und dürfen weniger Strom aufnehmen. Mehr dazu erkläre ich im Artikel Grafikkarte für KI.
Welche Displaygröße ist für einen KI-Laptop sinnvoll?
Für unterwegs sind 13 bis 14 Zoll ideal, diese Laptops wiegen meist unter 1,5 kg. 15 bis 16 Zoll sind ein guter Kompromiss für Büro und Studium. Laptops mit starker Grafikkarte haben oft 17 oder 18 Zoll und wiegen 3 kg und mehr, weil die Kühlung Platz braucht. Für Werkzeuge wie ComfyUI lohnt sich eine Auflösung von 2560 × 1600 Pixeln, damit Arbeitsabläufe mit vielen Bausteinen übersichtlich bleiben.
Wie lange hält der Akku eines KI-Laptops?
Das hängt vom Prozessor ab. Laptops mit Snapdragon X halten laut Hersteller bis zu 20 Stunden Videowiedergabe durch. Gaming-Laptops mit großer Grafikkarte schaffen deutlich weniger und liefern ihre volle KI-Leistung nur am Netzteil.
Die 4 besten KI-Laptops im Oktober 2026
Für Windows-KI-Funktionen und Office ist der Lenovo IdeaPad Slim 5 der günstigste Einstieg, für unterwegs der Microsoft Surface Laptop. Wer lokale KI ausprobieren will, startet mit dem Lenovo Legion 5i mit RTX 5070. Die meiste KI-Leistung im Laptop bietet das MSI Vector 18 HX AI mit RTX 5090.
So haben wir ausgewählt: Wir haben am 23.10.2026 aktuelle Laptops nach fünf Kriterien verglichen: KI-Leistung (NPU und Grafikkarte), Arbeitsspeicher, Akkulaufzeit, Gewicht und Preis-Leistungs-Verhältnis. In die Liste kamen nur Geräte, die an diesem Tag bei Amazon.de mit Preis angeboten wurden. Die technischen Daten stammen von den Herstellern sowie aus Tests von Notebookcheck und LaptopMedia (Quellen am Ende des Artikels). Die vier Laptops haben wir nicht selbst gemessen. Unsere eigene Erfahrung stammt von einem MSI Vector 17 HX AI mit derselben Technik wie Platz 4. Fehler oder veraltete Angaben kannst du uns über das Kontaktformular melden.
1. Lenovo IdeaPad Slim 5 16: günstiger Einstieg in Copilot+
Der Lenovo IdeaPad Slim 5 16* mit AMD Ryzen AI 5 330 ist einer der günstigsten Laptops, die Microsofts Copilot+-Anforderungen erfüllen. Die NPU schafft laut AMD 50 TOPS und liegt damit über der Schwelle von 40 TOPS. Notebookcheck hat diese Ausstattung als einer der Ersten getestet und lobt Gehäuse, Tastatur und Akkulaufzeit.
Für wen: Schüler, Studierende und Büroarbeit, wenn du die KI-Funktionen von Windows nutzen willst und Chatbots wie ChatGPT im Browser verwendest.
Aktueller Preis: 755,46 €
Technische Daten:
- Prozessor: AMD Ryzen AI 5 330, 4 Kerne, 8 Threads, bis 4,5 GHz
- NPU: 50 TOPS (XDNA 2)
- Grafik: AMD Radeon 820M, integriert
- Arbeitsspeicher: 16 GB DDR5-5600 in zwei SO-DIMM-Steckplätzen (Testgerät von Notebookcheck)
- SSD: 512 GB
- Display: 16 Zoll, 1920 × 1200 Pixel (16:10), 60 Hz im Testgerät
- Akku: 60 Wh, Gewicht 1,87 kg (Notebookcheck)
Vorteile:
- Copilot+ PC zum Einstiegspreis
- Arbeitsspeicher steckt in Steckplätzen und lässt sich später tauschen
- Großes 16-Zoll-Display für Office und Recherche
Nachteile:
- Nur vier Prozessorkerne
- Die integrierte Radeon 820M ist sehr langsam, Bildgenerierung oder lokale Sprachmodelle laufen darauf kaum
- Das Display deckt laut Notebookcheck nur rund 58 % des sRGB-Farbraums ab
Fazit: Ein solider Alltagslaptop mit allen Copilot+-Funktionen. Für eigene KI-Modelle fehlt ihm die Grafikleistung.
Lenovo IdeaPad Slim 5 16
Günstiger Copilot+ PC- Prozessor: AMD Ryzen AI 5 330
- KI: NPU mit 50 TOPS
- Speicher: 16 GB RAM, 512 GB SSD
2. Microsoft Surface Laptop 13,8 Zoll: leichter Allrounder mit langer Laufzeit
Der Microsoft Surface Laptop 13,8″* (7. Edition) ist Microsofts eigener Copilot+ PC. Der Qualcomm Snapdragon X Elite hat 12 Kerne und eine NPU mit 45 TOPS. Weil der Chip auf der ARM-Architektur basiert, braucht er wenig Strom: Microsoft gibt bis zu 20 Stunden Videowiedergabe an.
Für wen: Alle, die viel unterwegs arbeiten, KI vor allem über Copilot, Office und den Browser nutzen und einen leichten Laptop mit langer Akkulaufzeit wollen.
Aktueller Preis: 1.252,44 €
Technische Daten:
- Prozessor: Qualcomm Snapdragon X Elite, 12 Kerne
- NPU: 45 TOPS (Qualcomm Hexagon)
- Arbeitsspeicher: 16 GB, fest verlötet
- SSD: 512 GB
- Display: 13,8 Zoll Touchscreen, 2304 × 1536 Pixel (3:2), 120 Hz
- Akku: bis zu 20 Stunden Videowiedergabe (Herstellerangabe)
Vorteile:
- Sehr lange Akkulaufzeit
- Leicht und kompakt, hochwertiges 3:2-Display
- Alle Copilot+-Funktionen von Windows
Nachteile:
- ARM-Prozessor: Einzelne Programme, Treiber und Spiele laufen nicht oder nur emuliert
- Keine NVIDIA-Grafikkarte, daher kein CUDA für Stable Diffusion oder ComfyUI
- Arbeitsspeicher lässt sich nicht aufrüsten
Fazit: Der beste Begleiter für mobiles Arbeiten mit KI-Assistenten. Wer eigene Modelle rechnen will, braucht ein Gerät mit NVIDIA-Grafikkarte.
Microsoft Surface Laptop 13,8"
Leichter Allrounder- Prozessor: Snapdragon X Elite
- KI: NPU mit 45 TOPS
- Speicher: 16 GB RAM, 512 GB SSD
3. Lenovo Legion 5i mit RTX 5070: Einstieg in lokale KI
Der Lenovo Legion 5i* (15IRX10) ist ein Gaming-Laptop mit NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU. Für KI zählt hier die Grafikkarte: Über NVIDIAs Schnittstelle CUDA laufen Stable Diffusion, ComfyUI und Ollama direkt auf dem Gerät. Notebookcheck nennt ihn einen der günstigsten Laptops mit RTX 5070 und lobt das helle OLED-Display.
Für wen: Einsteiger in Bildgenerierung und lokale Sprachmodelle, die nebenbei spielen und nicht mehr als rund 1.600 Euro ausgeben wollen.
Aktueller Preis: 1.637,82 €
Technische Daten:
- Prozessor: Intel Core i7-13650HX, 14 Kerne, 20 Threads, bis 4,9 GHz, keine NPU
- Grafik: NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 8 GB GDDR7, bis 115 W inklusive Dynamic Boost (Notebookcheck)
- Arbeitsspeicher: 32 GB DDR5
- SSD: 1 TB
- Display: 15,1 Zoll OLED, 2560 × 1600 Pixel, 165 Hz
Vorteile:
- NVIDIA-Grafikkarte mit CUDA, die meisten KI-Werkzeuge laufen sofort
- 32 GB Arbeitsspeicher
- Helles OLED-Display mit großem Farbraum
Nachteile:
- 8 GB Videospeicher reichen für Stable Diffusion und Sprachmodelle bis etwa 8 Milliarden Parameter, große Bildmodelle wie Flux nur in komprimierter Fassung
- Keine NPU, daher kein Copilot+ PC
- Laute Lüfter unter Last, das OLED-Display flackert per PWM (Notebookcheck)
Fazit: Der günstigste Weg zu lokaler KI mit NVIDIA. Wer größere Modelle nutzen will, sollte mehr Videospeicher einplanen.
Lenovo Legion 5i
Einstieg in lokale KI- Prozessor: Intel Core i7-13650HX
- KI: RTX 5070 mit 8 GB
- Speicher: 32 GB RAM, 1 TB SSD
4. MSI Vector 18 HX AI mit RTX 5090: maximale KI-Leistung im Laptop
Der MSI Vector 18 HX AI* (A2XW) kombiniert den Intel Core Ultra 9 275HX mit der NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU. Ihre 24 GB Videospeicher sind das Maximum bei NVIDIA-Laptop-Grafikkarten. Damit laufen Sprachmodelle bis rund 32 Milliarden Parameter in 4-Bit vollständig auf der Grafikkarte. Es ist dieselbe Technik, mit der ich selbst arbeite (siehe „Aus der Praxis“ unten).
Für wen: Kreative, Entwickler und Berater, die Bildgenerierung, Videomodelle und lokale Sprachmodelle täglich nutzen und dafür keinen Desktop-PC aufstellen wollen.
Aktueller Preis: 5.755,59 €
Technische Daten:
- Prozessor: Intel Core Ultra 9 275HX, 24 Kerne, bis 5,4 GHz, NPU mit 13 TOPS
- Grafik: NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU, 24 GB GDDR7
- Arbeitsspeicher: 32 GB DDR5 (laut LaptopMedia bis 96 GB möglich)
- SSD: 2 TB
- Display: 18 Zoll, 2560 × 1600 Pixel, 240 Hz
- Akku: 99,99 Wh, Gewicht 3,6 kg (LaptopMedia)
Vorteile:
- 24 GB Videospeicher, das Maximum bei NVIDIA-Laptop-Grafikkarten
- Großes 18-Zoll-Display, viel Platz für ComfyUI-Workflows
- Viel Arbeitsspeicher und SSD-Platz ab Werk
Nachteile:
- Sehr hoher Preis
- 3,6 kg schwer, volle Leistung nur am Netzteil
- Die NPU schafft nur 13 TOPS, daher trotz „AI“ im Namen kein Copilot+ PC
Fazit: Die stärkste Wahl, wenn KI auf dem Laptop selbst laufen soll. Für denselben Preis bekommst du allerdings einen Desktop-PC mit mehr Leistung.
MSI Vector 18 HX AI
Maximale KI-Leistung- Prozessor: Intel Core Ultra 9 275HX
- KI: RTX 5090 mit 24 GB
- Speicher: 32 GB RAM, 2 TB SSD
Vergleichstabelle: KI-Laptops
Hier siehst du alle vier Modelle im direkten Vergleich. Die Preise ruft unsere Seite automatisch bei Amazon.de ab. NPU-Werte, Videospeicher und Displaydaten stammen von AMD, Qualcomm, NVIDIA und den Laptop-Herstellern, Stand 23.10.2026.
Aus der Praxis: Ich arbeite selbst mit einem MSI Vector 17 HX AI (A2XW): Intel Core Ultra 9 275HX, NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU mit 24 GB Videospeicher und 32 GB Arbeitsspeicher. Darauf nutze ich Stable Diffusion, ComfyUI, Ollama und weitere KI-Werkzeuge, um für meine Kunden die passende Lösung zu finden. Die eigentliche Rechenarbeit macht dabei die Grafikkarte. Die NPU des Prozessors mit 13 TOPS spielt für diese Programme keine Rolle. Mit 24 GB passen Sprachmodelle bis rund 32 Milliarden Parameter in 4-Bit vollständig in den Videospeicher.
Mac oder Windows: Was ist besser für KI?
Ein Mac ist die bessere Wahl für große Sprachmodelle, ein Windows-Laptop mit NVIDIA-Grafikkarte für Bildgenerierung und die meisten KI-Werkzeuge. Der Grund ist der Speicher: Apples M-Chips teilen sich den Arbeitsspeicher zwischen Prozessor und Grafik. Die MacBook-Pro-Modelle mit M5 Max haben laut Apple bis zu 128 GB gemeinsamen Speicher mit 614 GB/s Bandbreite. Darin passen Sprachmodelle, die auf keine Laptop-Grafikkarte mit 24 GB passen. Mit dem M5 Pro sind es bis zu 64 GB.
Unter macOS laufen Ollama und LM Studio auf dem Mac-Grafikchip. Apple hat seit dem M5 in jeden Grafikkern einen „Neural Accelerator“ eingebaut und gibt für M5 Pro und M5 Max eine bis zu viermal schnellere Verarbeitung von Prompts an als beim M4 Pro und M4 Max. Viele Bild- und Video-Werkzeuge sind dagegen zuerst für NVIDIAs CUDA gebaut und laufen auf dem Mac langsamer oder gar nicht. Den Arbeitsspeicher eines MacBooks wählst du beim Kauf, aufrüsten lässt er sich nicht. Ein aktuelles MacBook hatte am 23.10.2026 bei Amazon.de keinen Preis, deshalb steht es nicht in der Liste oben.
Welche Laptop-Marken sind für KI-Arbeit zukunftssicher?
Zukunftssicher macht einen KI-Laptop weniger die Marke als die Ausstattung: eine NPU ab 40 TOPS, mindestens 16 GB, besser 32 GB Arbeitsspeicher und für lokale KI eine NVIDIA-Grafikkarte mit viel Videospeicher. Copilot+ PCs bieten unter anderem Lenovo, HP, Dell, ASUS, Acer, Microsoft und Samsung an, Gaming-Laptops mit starker Grafikkarte zusätzlich MSI und Razer. Apple setzt mit den M-Chips auf ein eigenes System. Achte außerdem auf Garantie und Treiber-Updates: Business-Serien wie Lenovo ThinkPad oder HP EliteBook bieten oft längere Garantien als Consumer-Geräte.
KI-Laptop oder Cloud?
Für gelegentliche große Aufgaben ist die Cloud günstiger, für tägliche Arbeit und vertrauliche Daten der eigene Laptop. Cloud-Anbieter vermieten Grafikkarten stundenweise, du zahlst nur die Rechenzeit. Wer jeden Tag Bilder erzeugt oder ein Sprachmodell nutzt, hat die Mehrkosten für einen Laptop mit starker Grafikkarte dagegen schnell wieder heraus und behält seine Daten im Haus.
Wenn du wissen willst, wie du einen Desktop-PC für maximale KI-Leistung ausstattest, lies den Artikel zum Thema Hardware für KI. Welcher Chip in deinem Laptop steckt, erklärt der Artikel Prozessor für KI.
Fazit & Empfehlung
Welcher KI-Laptop zu dir passt, entscheidet die Frage, wo die KI rechnet. Nutzt du KI vor allem im Browser und in Office, reicht ein Copilot+ PC mit NPU ab 40 TOPS. Der Lenovo IdeaPad Slim 5 erfüllt diese Anforderung mit 50 TOPS zum Einstiegspreis, der Microsoft Surface Laptop mit 45 TOPS und langer Akkulaufzeit für unterwegs.
Willst du Bilder erzeugen oder Sprachmodelle lokal betreiben, ist die Grafikkarte entscheidend. Der Lenovo Legion 5i mit 8 GB Videospeicher reicht für den Einstieg. Das MSI Vector 18 HX AI mit 24 GB führt Modelle aus, die auf kleineren Karten nicht laufen. Für sehr große Sprachmodelle ist ein MacBook Pro mit M5 Max und bis zu 128 GB gemeinsamem Speicher die Alternative.
Ein weiterer spannender Artikel für dich: Die besten Grafikkarten für KI
Häufige Fragen zu KI-Laptops
Was sind KI-Laptops und welche Vorteile bieten sie?
KI-Laptops sind Notebooks mit einer NPU (Neural Processing Unit) im Prozessor, die KI-Aufgaben stromsparend auf dem Gerät erledigt. Vorteile sind Datenschutz, Offline-Nutzung, längere Akkulaufzeit bei KI-Funktionen und der Zugang zu den Copilot+-Funktionen von Windows.
Welche Laptop-Marken sind für KI-gestützte Arbeit besonders zukunftssicher?
Entscheidend ist die Ausstattung, nicht die Marke: eine NPU ab 40 TOPS, mindestens 16 GB, besser 32 GB Arbeitsspeicher und für lokale KI eine NVIDIA-Grafikkarte mit viel Videospeicher. Copilot+ PCs bieten unter anderem Lenovo, HP, Dell, ASUS, Acer und Microsoft an, Apple setzt auf eigene M-Chips.
Was zeichnet einen guten KI-Laptop aus?
Ein guter KI-Laptop hat eine NPU ab 40 TOPS, mindestens 16 GB Arbeitsspeicher und eine schnelle SSD. Wer eigene Modelle rechnen will, braucht zusätzlich eine NVIDIA-Grafikkarte mit 8 GB Videospeicher oder mehr.
Sind KI-Laptops teurer als normale Laptops?
Kaum noch. Copilot+ PCs mit AMD Ryzen AI 5 oder Snapdragon X gibt es bei Amazon.de ab rund 600 Euro. Teuer werden KI-Laptops erst mit starker Grafikkarte für lokale Modelle.
Wie viel Arbeitsspeicher braucht ein KI-Laptop?
16 GB sind das Minimum für Copilot+ PCs. Für lokale Sprachmodelle und Bildgenerierung sind 32 GB sinnvoll.
Kann ich Stable Diffusion oder ein Sprachmodell auf einem Laptop nutzen?
Ja, mit einer NVIDIA-Grafikkarte ab 8 GB Videospeicher laufen Stable Diffusion und Sprachmodelle bis etwa 8 Milliarden Parameter. Mit der RTX 5090 Laptop GPU und 24 GB passen Sprachmodelle bis rund 32 Milliarden Parameter in 4-Bit. Die NPU allein reicht dafür nicht.
Ist ein MacBook ein KI-Laptop?
Ja. Alle MacBooks mit Apple-M-Chip haben eine Neural Engine, die Apple Intelligence auf dem Gerät ausführt. Modelle mit M5 Pro oder M5 Max und viel gemeinsamem Speicher eignen sich besonders für große Sprachmodelle.
Wie lange hält der Akku eines KI-Laptops?
Laptops mit Snapdragon X schaffen laut Hersteller bis zu 20 Stunden Videowiedergabe. Gaming-Laptops mit starker Grafikkarte halten deutlich kürzer und bringen ihre volle KI-Leistung nur am Netzteil.
Quellen (abgerufen am 23.10.2026):
- Microsoft: Introducing Copilot+ PCs (20.05.2024): https://blogs.microsoft.com/blog/2024/05/20/introducing-copilot-pcs/
- Microsoft: Windows 11 Spezifikationen und Copilot+ PCs: https://www.microsoft.com/en-us/windows/windows-11-specifications
- Microsoft Support: Features von Surface Laptop (7. Edition): https://support.microsoft.com/de-DE/surface/models/surface-laptop-7th-edition-features
- Qualcomm: Snapdragon X Elite: https://www.qualcomm.com/laptops/products/snapdragon-x-elite
- Notebookcheck: Lenovo IdeaPad Slim 5 16 mit Ryzen AI 5 330 im Test: https://www.notebookcheck.com/Doppelpremiere-im-Lenovo-IdeaPad-Slim-5-16-Laptop-Ryzen-AI-5-330-und-Radeon-820M-Test.1154027.0.html
- Notebookcheck: Lenovo Legion 5 15IRX10 mit RTX 5070 im Test: https://www.notebookcheck.net/Lenovo-Legion-5-15IRX10-gaming-laptop-review-Brilliant-OLED-and-RTX-5070-for-EUR-1-499-approx-1-742.1147338.0.html
- LaptopMedia: MSI Vector 18 HX AI (A2XWx), technische Daten: https://laptopmedia.com/gb/series/msi-vector-18-hx-ai-a2xwx/
- Notebookcheck: Intel Core Ultra 9 275HX: https://www.notebookcheck.com/Intel-Core-Ultra-9-275HX-Prozessor-Benchmarks-und-Specs.943093.0.html
- Notebookcheck: NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop, Benchmarks und Spezifikationen: https://www.notebookcheck.com/Nvidia-GeForce-RTX-5090-Laptop-Grafikkarte-Benchmarks-und-Spezifikationen.941441.0.html
- Apple Newsroom: MacBook Pro mit M5 Pro und M5 Max (03.03.2026): https://www.apple.com/newsroom/2026/03/apple-introduces-macbook-pro-with-all-new-m5-pro-and-m5-max/
